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No campo da Inteligência Artificial, o aprendizado de máquina supervisionado é uma das abordagens mais utilizadas para desenvolver modelos capazes

QUESTÃO 1
No campo da Inteligência Artificial, o aprendizado de máquina supervisionado é uma das abordagens mais utilizadas para desenvolver modelos capazes de realizar previsões, classificações ou tomadas de decisão com base em dados. Esse tipo de aprendizagem envolve a utilização de um conjunto de dados conhecido, ou seja, exemplos de entrada associados às respectivas saídas desejadas.

No contexto da aprendizagem de máquina supervisionada, assinale a alternativa que exibe a principal finalidade do processo de treinamento de um modelo:

Alternativas
Alternativa 1 - Avaliar o desempenho final do modelo.
Alternativa 2 - Realizar inferência estatística em tempo real.
Alternativa 3 - Testar a robustez com dados desconhecidos.
Alternativa 4 - Ajustar os hiperparâmetros da validação cruzada.
Alternativa 5 - Permitir ao modelo aprender padrões a partir de dados rotulados.
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