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Em problemas de otimização, algoritmos de busca local são amplamente utilizados para encontrar soluções satisfatórias de forma eficiente

QUESTÃO 5

Em problemas de otimização, algoritmos de busca local são amplamente utilizados para encontrar soluções satisfatórias de forma eficiente, especialmente quando o espaço de busca é grande e complexo.Um exemplo clássico dessa abordagem é o algoritmo de subida da encosta (hill climbing), que analisa soluções vizinhas e avança na direção daquela que apresenta o melhor valor para a função objetivo. Embora seja simples e rápido, esse tipo de algoritmo possui limitações inerentes, que podem comprometer sua eficiência na busca por soluções realmente ótimas.

 

Fonte: FERREIRA, L. T. Inteligência Artificial para Automação. Maringá: Unicesumar, 2022.

Com base nesse contexto, nos algoritmos de busca local como a subida da encosta (hill climbing), quanto à limitação intrínseca que mais compromete sua eficácia na busca por soluções globais ótimas, assinale a alternativa correta:

Alternativas
Alternativa 1 - Garante sempre o caminho ótimo.
Alternativa 2 - Pode ficar preso em máximos locais.
Alternativa 3 - Precisa conhecer o caminho até o estado final.
Alternativa 4 - Utiliza retropropagação para otimizar o percurso.
Alternativa 5 - Requer grande memória para armazenar os estados.
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