Período
01/05/2025Status
AbertoNota máxima
100,00%Data Final
valendo 100% da notaFinalizado
NãoNota obtida
100%Data Gabarito/ Feedback
a definirData e Hora Atual
Horário de BrasíliaFinalizado em
31/12/2030
Em automação industrial é essencial tomar decisões baseadas em dados para otimizar processos e melhorar a eficiência. Avaliar a impureza ou a desordem de um conjunto de dados pode ajudar a determinar a melhor forma de dividir esses dados para tomadas de decisão mais eficazes. Em algoritmos de aprendizado de máquina, uma métrica comum para essa avaliação é utilizada para melhorar a qualidade das decisões.
Elaborada pelo autor, 2024
Qual métrica é utilizada para avaliar a impureza ou desordem de um conjunto de dados, sendo especialmente útil em algoritmos de árvores de decisão para determinar a qualidade de uma divisão, e como ela pode ser aplicada para otimizar processos industriais?
QUESTÃO 1 Em automação industrial é essencial tomar decisões baseadas em dados para otimizar processos e melhorar a eficiência. Avaliar a impureza ou a desordem de um conjunto de dados pode ajudar a determinar a melhor forma de dividir esses dados para tomadas de decisão mais eficazes. Em algoritmos de aprendizado de máquina, uma […]
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